Paulo Arrais, bailarín principal del Ballet de Boston
Reimpresiones y permisosAcerca de este artículoCite este artículoCoronado-Vázquez, V., Gil-de-Gómez, M.J., Rodríguez-Eguizábal, E. et al. Evaluación de la capacidad de respuesta de la atención primaria de las personas con enfermedad mental en España.
BMC Health Serv Res 22, 133 (2022). https://doi.org/10.1186/s12913-022-07516-2Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
Pedro P. Arrabal, MD, habla de la diabetes gestacional
El Dr. Pedro Arrabal, MD es un especialista en medicina materno-fetal en Baltimore, MD. El Dr. Arrabal completó una residencia en el Hospital St Agnes. Actualmente ejerce en The Louis and Henrietta Blaustein Women s Health Center y está afiliado al Sinai Hospital of Baltimore. Él acepta múltiples planes de seguro. El Dr. Arrabal está certificado en Medicina Materna y Fetal.
El Dr. Arrabal es, con mucho, el mejor médico absoluto que mi marido y yo hemos tratado a lo largo de 2 embarazos espalda con espalda-uno de ellos de alto riesgo. Su trato con los pacientes es excelente. Se toma el tiempo para explicar las cosas, tranquilizarte y reconfortarte, ¡es absolutamente fenomenal!
¿Por qué los dientes de leche son tan importantes?
El Dr. Juan C Arrabal es un especialista en medicina general en Chestertown, Maryland. Se graduó con honores en 1976. Con más de 46 años de experiencias diversas, especialmente en la PRÁCTICA GENERAL, el Dr. Juan C Arrabal se afilia a muchos hospitales, incluyendo University Of Md Shore Medical Ctr At Chestertown, Umd Shore Medical Center At Easton, coopera con muchos otros médicos y especialistas sin unirse a ningún grupo médico. Llame al Dr. Juan C Arrabal al número de teléfono (410) 778-6410 para más información y asesoramiento o para reservar una cita.
Este perfil médico fue extraído del conjunto de datos publicado el 21 de mayo de 2022 por los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) y del correspondiente registro NPI actualizado el 14 de mayo de 2015 en el sitio web de NPPES. Si encuentra algo incorrecto y quiere cambiarlo, por favor, siga esta guía de actualización de datos. Médicos relacionados
Geralyn C. O’Reilly, doctora en medicina materno-fetal
El personal sanitario es susceptible de padecer altos niveles de estrés laboral y agotamiento debido a las exigencias psicológicas y emocionales de su trabajo, así como a otros aspectos relacionados con la organización del mismo. Este artículo describe la justificación y el diseño del estudio MINDUUDD, cuyo objetivo es evaluar la eficacia de un programa de mindfulness y autocompasión de 4 sesiones frente al programa estándar de 8 sesiones para reducir el estrés laboral y el burnout en tutores y residentes de Medicina Familiar y Comunitaria y Enfermería.
El estudio MINDUDD es un ensayo controlado aleatorio multicéntrico con tres brazos paralelos. Seis Unidades Docentes serán asignadas al azar a uno de los tres grupos de estudio: 1) Grupo Experimental-8 (EG8); 2) Grupo Experimental-4 (EG4) Grupo Control (CG). Participarán al menos 132 sujetos (66 tutores/66 residentes), 44 en el EG8, 44 en el EG4 y 44 en el GC. Las intervenciones se basarán en el programa de reducción del estrés basado en la atención plena (MBSR), incluyendo algunas prácticas de autocompasión del programa de autocompasión plena (MSC). La intervención EG8 se llevará a cabo durante 8 sesiones presenciales semanales de 2,5 h cada una, mientras que la intervención EG4 consistirá en 4 sesiones de 2,5 h cada una. Los participantes tendrán que practicar en casa durante 30 min/día en el EG8 y 15 min/día en el EG4. Se administrará el Cuestionario de las Cinco Facetas de Mindfulness (FFMQ), la Escala de Autocompasión (SCS), el Cuestionario de Estrés Percibido (PSQ), el Inventario de Burnout de Maslach (MBI), la Escala de Empatía Médica de Jefferson (JSPE) y la Escala de Ansiedad-Depresión de Goldberg (GADS). Las mediciones se realizarán en la línea de base, al final de los programas y a los tres meses de su finalización. El efecto de las intervenciones se evaluará mediante análisis bivariados y multivariados (regresión lineal múltiple).
