TAC pecho alta resolución nhs
Este post proporciona una visión general en profundidad de la interpretación automática de las tomografías computarizadas de tórax utilizando el aprendizaje automático, e incluye una introducción al nuevo conjunto de datos RAD-ChestCT de 36.316 volúmenes de 19.993 pacientes únicos. La principal referencia para este artículo es mi reciente trabajo «Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes», que describe el desarrollo y el análisis de RAD-ChestCT, el mayor conjunto de datos de imágenes torácicas volumétricas del mundo.
Las tomografías computarizadas son imágenes volumétricas de gran tamaño, del orden de 512 x 512 x 1000 píxeles en escala de grises, que representan el corazón, los pulmones y otras estructuras anatómicas del tórax. Se utilizan para el diagnóstico y el tratamiento de una amplia gama de enfermedades, como el cáncer, las infecciones y las fracturas. En este artículo se explica cómo se adquieren las tomografías, cómo se interpretan, por qué la interpretación automática de las tomografías es un reto y, por último, cómo utilizar el aprendizaje automático para interpretar automáticamente las tomografías.
Resultados de la exploración Hrct
Este tipo de estudio radiológico es una parte importante del diagnóstico de enfermedades médicas como los accidentes cerebrovasculares, los cánceres y las infecciones en el abdomen como la apendicitis. Puede aprender a leer una tomografía computarizada si entiende la anatomía normal y lo que significan los tonos blancos, grises y negros en las películas.
El contenido de este artículo no pretende sustituir el asesoramiento, el examen, el diagnóstico o el tratamiento médico profesional. Siempre debe ponerse en contacto con su médico u otro profesional sanitario cualificado antes de iniciar, cambiar o interrumpir cualquier tipo de tratamiento sanitario.
Resumen del artículoPara leer una tomografía computarizada, comience por observar los tonos de blanco, gris y negro. La zona blanca señala los tejidos densos como el hueso, la zona gris representa los tejidos blandos y los fluidos, y la zona gris oscura y negra muestra el aire y la grasa. Una vez que sepa lo que está viendo, puede empezar a buscar anomalías comparando los dos lados de los órganos bilaterales, como los riñones, los ojos y los dos lóbulos del cerebro. Por último, independientemente de cómo interprete su tomografía, hable con un profesional médico sobre sus resultados. Para saber cómo encontrar la mejor fuente de luz para leer sus TC, siga leyendo.
Cómo leer la tomografía de tórax ppt
Sin embargo, de los 7,6 millones de adultos que cumplen los requisitos para someterse a un cribado de cáncer de pulmón, sólo el 2% se somete a él. Aunque el diagnóstico por imagen tiene un enorme potencial para mejorar la tasa de supervivencia del cáncer de pulmón, es fundamental realizar la prueba correcta en el momento adecuado y asegurarse de que las imágenes sean interpretadas por un radiólogo cualificado.
Para comprender mejor las complejidades del diagnóstico por imagen del cáncer de pulmón, hemos hablado con el Dr. Darko Pucar, experto en diagnóstico por imagen del cáncer de pulmón y miembro del Consejo de Tumores de Oncología Torácica de la Universidad de Yale. En esta entrevista exclusiva, el Dr. Pucar habla del importante papel que desempeña la tomografía computarizada de tórax en la detección precoz del cáncer de pulmón, explica cómo la tomografía por emisión de positrones para la estadificación del cáncer de pulmón es la herramienta más potente y revela por qué los pacientes deberían obtener una segunda opinión sobre sus exploraciones para evitar errores de diagnóstico.
La radiografía de tórax es la prueba de imagen menos costosa y más rápida de realizar en los pulmones, lo que la convierte en una opción frecuentemente utilizada para el examen precoz. Sin embargo, si se compara con una tomografía computarizada de tórax, es bastante limitada.
Interpretación del tórax por TAC
Las siguientes imágenes muestran diferentes exploraciones pulmonares de varios pacientes con ACC con metástasis pulmonares (opacidades pulmonares focales redondeadas también llamadas «nódulos» o «lesiones»). La mayoría de las imágenes están tomadas de una TC en la que se utilizó un agente de contraste. Muestran las diferentes apariencias de las metástasis pulmonares del CAC. El CAC tiene tendencia a extenderse a los pulmones entre otros órganos. Las metástasis del CAC suelen extenderse al azar por los lóbulos del pulmón.
Un nódulo de color claro parece crecer más rápidamente que un nódulo grisáceo. El color blanco indica una mayor captación del trazador/agente de contraste. Parece que cuanto más brillante es el nódulo más redondo crece (probablemente de alta malignidad). Las manchas oscuras en la lesión no son claras. Las lesiones sombrías parecen ser estables o de crecimiento lento (baja malignidad). Las lesiones «espinosas» tienen tendencia a ser estables, inactivas o de crecimiento lento. Incluso pueden disminuir o desaparecer.
Si el CD que le ha dado su radiólogo con las imágenes del TAC no incluye una herramienta para verlas, una buena opción es un programa gratuito llamado UNIVIEWER que puede descargarse aquí: http://dicom.online.fr/fr/download.htm. Si necesita saber cómo utilizar UNIVIEWER envíenos un correo electrónico y pida ayuda.
