Jesus vazquez gallego

JADEL hace bailar a ISABEL PANTOJA mientras canta «Vivir

ResumenEn este trabajo se presenta OpenMAC como una innovadora plataforma experimental adecuada para la realización de pruebas de campo y la evaluación del rendimiento de los protocolos de control de acceso al medio (MAC) desarrollados en C++. El diseño conceptual de OpenMAC evita el uso de código específico de hardware o del Lenguaje de Descripción de Hardware (HDL), suavizando la curva de aprendizaje y acelerando el proceso de implementación. Este artículo describe la arquitectura hardware/software de OpenMAC y muestra sus ventajas con un ejemplo de diseño de un protocolo de acceso múltiple con sentido de portadora (CSMA). Por último, el documento proporciona los detalles de la implementación y presenta los resultados de rendimiento de una prueba práctica para demostrar cómo OpenMAC puede cumplir con las estrictas especificaciones de temporización MAC y, por lo tanto, funcionar como un dispositivo compatible con los estándares.

Linares Tevé – 21-2-22 – 28F – Julio Gallego y Jesús Fernández

Los recientes esfuerzos de estandarización de las tecnologías de comunicación inalámbrica de baja potencia, incluyendo el salto de canal con ranuras de tiempo (TSCH) y el modo de alianza DASH7 (D7AM), están empezando a cambiar las aplicaciones de detección industrial, permitiendo que las redes se escalen a miles de nodos mientras se logra una alta fiabilidad. Las tecnologías anteriores, como ZigBee, basada en IEEE 802.15.4, e ISO 18000-7, basada en ALOHA con ranuras de trama (FSA), se basan en capas de control de acceso al medio (MAC) de contención y tienen un rendimiento muy pobre en redes densas, lo que impide que el paradigma del Internet de las cosas (IoT) despegue realmente. Las aplicaciones de detección industrial, como las que se están desplegando en las refinerías de petróleo, tienen requisitos estrictos en cuanto a la fiabilidad de los datos y se están construyendo con nuevos estándares. A pesar de las ventajas de estas nuevas tecnologías, los cambios industriales no se están produciendo debido a los enormes costes de desarrollo y adopción de la tecnología y al hecho de que los nuevos estándares no se conocen ni se comprenden completamente. En este artículo, ofrecemos un análisis profundo de TSCH y D7AM, esbozando los detalles de funcionamiento e implementación con el objetivo de facilitar la adopción de estas tecnologías a los desarrolladores de aplicaciones de sensores.

ALBA GIL sorprende a todos cubriendo «WHAT ABOUT US» por

Antecedentes: El grado de respuesta histopatológica tras la terapia neoadyuvante en el cáncer gástrico (CG) localmente avanzado es un determinante clave del resultado a largo plazo de los pacientes. Nuestro objetivo es evaluar el patrón de regresión histopatológica tras dos enfoques neoadyuvantes y su impacto en los tiempos de supervivencia.

Métodos: Se evaluó el grado de regresión del tumor primario (criterios de Becker) y el grado de respuesta ganglionar mediante una escala de 4 puntos (grados A-D). Grado A: ganglios linfáticos (LN) verdaderamente negativos; grado B y C: LN infiltrados con alguna o poca evidencia de respuesta ganglionar; y grado D: respuesta patológica completa en un LN previamente infiltrado. Una respuesta patológica favorable se definió como Becker Ia-b y grado D.

Resultados: De 2004 a 2014, 80 pacientes con CG (cT3-4/N + por TAC/EUS) fueron tratados con quimioterapia preoperatoria (ChT, n = 34) o quimiorradiación (CRT, n = 46). Los pacientes del grupo CRT tenían una mayor probabilidad de lograr una respuesta Becker Ia-b (58 frente a 32%, P = 0,001), una regresión ganglionar de grado D (30 frente a 6%, P = 0,009) y una respuesta patológica favorable (23 frente a 3%; P = 0,019). Las pacientes con una respuesta nodal de grado D tuvieron una SLP y una SG a 5 años más largas en comparación con las que tuvieron una respuesta de grado B o C. Los pacientes con un estado inicial de LN negativo tuvieron resultados similares independientemente del tratamiento preoperatorio recibido (SG a 5 años; ChT vs CRT, 58 vs 51%, P = 0,92).

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