Ejemplo de prevalencia del período
Sarah Arnold, Científica Superior de Vigilancia e Información en Protección de la Salud, la Dra. Lynsey Patterson, Jefa de Vigilancia en Protección de la Salud, y la Dra. Claire Neill, Registradora de Especialidad, Agencia de Salud Pública.
Teniendo esto en cuenta, todavía hay mucha terminología que se utiliza a diario en los informes de noticias y artículos en línea que son difíciles de entender. Ejemplos notables de ello son la incidencia y la prevalencia. A menudo estas palabras se utilizan indistintamente; sin embargo, cuando se trata de vigilancia y análisis epidemiológicos, estas palabras tienen significados y propósitos distintos.
Tomemos primero el término prevalencia y definámoslo en el contexto de la enfermedad. La prevalencia es el número de individuos que padecen la enfermedad, ya sea en un momento determinado (la prevalencia puntual) o a lo largo de un periodo de tiempo específico (la prevalencia periódica).
El concepto clave de la prevalencia es que incluye tanto los casos nuevos como los ya existentes de la enfermedad. Si nos referimos a nuestra bañera, la prevalencia es la cantidad de agua en la bañera en un momento determinado.
Tasa de prevalencia
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Es el número de casos nuevos de una enfermedad determinada durante un periodo concreto en una población específica. También se utiliza para la tasa de aparición de nuevos eventos en una población definida. Se diferencia de la PREVALENCIA, que se refiere a todos los casos, nuevos o antiguos, en la población en un momento dado.
Fórmula de la tasa de ataque
La prevalencia cambia cuando las personas con la enfermedad se curan o mueren. Hay que tener en cuenta que el aumento de la prevalencia no significa necesariamente un problema mayor. Una mayor prevalencia podría significar una supervivencia prolongada sin cura o un aumento de nuevos casos, o ambas cosas. Una prevalencia más baja podría significar que hay más personas que mueren en lugar de curarse, una rápida recuperación y/o un bajo número de nuevos casos.
El número de personas a las que se les diagnostica asma cada año es bastante estático a lo largo del tiempo. Tiene un componente genético, no se ve afectado en gran medida por el estilo de vida u otros factores y la tasa de casos no cambia especialmente. Esto significa que la incidencia de la enfermedad se mantiene bastante constante.
Sin embargo, hoy en día la gente no muere de asma y el número de personas con asma en la población persiste hasta que mueren por otra causa. Tampoco suele haber una cura para el asma, no desaparece sino que simplemente se controla mejor. Por lo tanto, el número de casos de asma sigue aumentando, mientras que se diagnostican más personas con la enfermedad que las que mueren. Por lo tanto, la prevalencia del asma en la población va en aumento.
Definición de tasa de incidencia
La tasa de incidencia se refiere al porcentaje de personas enviadas a un estudio que cumplen los requisitos. En otras palabras, es el porcentaje de personas que superan la(s) pregunta(s) de cribado dentro de la encuesta y pasan a realizar el estudio.
Cuando se ejecuta un estudio de Prime Panels, se puede filtrar a los participantes dentro de la encuesta por características demográficas que no han sido previamente perfiladas (es decir, por características que no están disponibles en la página de opciones demográficas). Al seleccionar a los participantes dentro de la encuesta, el porcentaje de personas que probablemente superen las preguntas de selección y continúen en la encuesta (lo que se denomina tasa de incidencia) es muy importante tanto para el coste como para la viabilidad de su estudio.
Cuando se establece un estudio de Prime Panels es necesario estimar la tasa de incidencia del estudio. Si no realiza ningún cribado dentro de la encuesta, su tasa de incidencia es del 100%. Si está realizando un cribado dentro de la encuesta, necesita estimar la tasa de incidencia basándose en lo que sabe de la población objetivo.
